Forschungsschwerpunkte
▪ transaktionaler Key/Value-Store
▪ Dateisystem für Clouds
▪ logbasierter Metadatenkatalog
▪ Grid Datenmanagement
▪ MapReduce für Graphensuche
▪ energieeffizientes Rechnen
▪ Erasure-Codes
▪ Manycore, GPGPU, FPGA
Drittmittelprojekte
4CaaSt ▪ 2010 - 2013
Contrail ▪ 2010 - 2013
C3-INAD ▪ 2010 - 2013
Enhance ▪ 2011 - 2013
FFMK ▪ 2013 - 2015
HARNESS ▪ 2012 - 2015
IES-Cities ▪ 2013 - 2016
LABIMI/F ▪ 2011 - 2013
METRIK ▪ 2006 - 2015
Beendete Drittmittelprojekte
DGrid Kernknoten ▪ 2006 - 2012
PneumoGrid ▪ 2009 - 2012
MoSGrid ▪ 2009 - 2012
DGSI ▪ 2009 - 2012
PT-Grid ▪ 2009 - 2012
WissGrid ▪ 2009 - 2012
AstroVDZ ▪ 2010 - 2012
First we take Berlin ▪ 2010 - 2011
DGI-2 ▪ 2008 - 2010
Grid Chem ▪ 2006 - 2010
MedInfoGrid ▪ 2008 - 2010
XtreemOS ▪ 2006 - 2010
AstroGrid-D ▪ 2005 - 2009
C3-Grid ▪ 2005 - 2009
MediGrid ▪ 2005 - 2009
SELFMAN ▪ 2006 - 2009
Services@MediGRID ▪ 2008 - 09
CoreGrid ▪ 2004 - 2008
DGI ▪ 2005 - 2008
BCB ▪ 2001 - 2006
GridCoord ▪ 2004 - 2006
GridLab ▪ 2002 - 2005
MetaChem ▪ 2000 - 2005
DataGrid ▪ 2001 - 2004
FlowGrid ▪ 2002 - 2004
VS ▪ 2003 - 2004
CoRes ▪ 2002 - 2003
UNICORE ▪ 2000 - 2002
Meta ▪ 1999 - 2000
Verteilte Algorithmen und Supercomputing
Leitung
Prof. Dr. Alexander Reinefeld
Dr. Florian Schintke
Die Abteilung Verteilte Algorithmen und Supercomputing erforscht skalierbare, ausfalltolerante Algorithmen für massiv-parallele Hochleistungsrechner und Internet-basierte Systeme. Ein Schwerpunkt liegt in der Analyse und dem Management sehr großer Datenmengen (Big Data) mit dem Cloud-Dateisystem XtreemFS, der transaktionalen NoSQL-Datenbank Scalaris und der MapReduce-Software MR-Search.
Als wissenschaftliche Dienstleistung betreibt die Abteilung den Norddeutschen Hochleistungsrechner HLRN und bietet seinen Nutzern fachspezifische Beratung. Um neue Hard- und Softwareparadigmen des Supercomputings zu adressieren, adaptieren wir Software für Many-Core-Systeme und Hardwarebeschleuniger.
Die Abteilung gliedert sich in die Arbeitsgruppen