ZIB-Logo
KONRAD-ZUSE-ZENTRUM
FÜR INFORMATIONSTECHNIK
BERLIN
Home » Forschung » Informatik » Verteilte Algorithmen und Supercomputing » Skalierbare Algorithmen

Drittmittelprojekte

FFMK ▪ 2013 - 2015
HARNESS ▪ 2012 - 2015
IES Cities ▪ 2013 - 2016
Many-Core HPC ▪ 2013 - 
MCData ▪ 2014
METRIK ▪ 2006 - 2015
SECOS ▪ 2013 - 2016


Beendete Drittmittelprojekte

Contrail ▪ 2010 - 2014
C3-INAD ▪ 2010 - 2013
MCData ▪ 2013
Enhance ▪ 2011 - 2013
LABIMI/F ▪ 2011 - 2013
4CaaSt ▪ 2010 - 2013
DGrid Kernknoten ▪ 2006 - 2012
PneumoGrid ▪ 2009 - 2012
MoSGrid ▪ 2009 - 2012
DGSI ▪ 2009 - 2012
PT-Grid ▪ 2009 - 2012
WissGrid ▪ 2009 - 2012
AstroVDZ ▪ 2010 - 2012
First we take Berlin ▪ 2010 - 2011
DGI-2 ▪ 2008 - 2010
Grid Chem ▪ 2006 - 2010
MedInfoGrid ▪ 2008 - 2010
XtreemOS ▪ 2006 - 2010
AstroGrid-D ▪ 2005 - 2009 
C3-Grid ▪ 2005 - 2009 
MediGrid ▪ 2005 - 2009
SELFMAN ▪ 2006 - 2009 
Services@MediGRID ▪ 2008 - 09
CoreGrid ▪ 2004 - 2008 
DGI ▪ 2005 - 2008 
BCB ▪ 2001 - 2006
GridCoord ▪ 2004 - 2006 
GridLab ▪ 2002 - 2005
MetaChem ▪ 2000 - 2005 
DataGrid ▪ 2001 - 2004
FlowGrid ▪ 2002 - 2004
VS ▪ 2003 - 2004
CoRes ▪ 2002 - 2003
UNICORE ▪ 2000 - 2002 
Meta ▪ 1999 - 2000  


Skalierbare Algorithmen

Leitung
Dr. Thorsten Schütt

Die Forschung dieser Arbeitsgruppe konzentriert sich auf die Aspekte Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz sowohl in massiv-parallelen Multicore-Systemen als auch in sehr großen, Internet-verteilten Systemen.

Die inhärente Ausfalltoleranz internetbasierter Algorithmen, wie z.B. strukturierter Peer-to-Peer-Protokolle, übertragen wir auf massiv-parallele Anwendungen. Derzeit arbeiten wir insbesondere an Out-of-Core-Anwendungen mit MapReduce.

Forschungs
schwerpunkte

  • transaktionale Key/Value Stores (Scalaris)
  • massiv-parallele Suchalgorithmen mit MapReduce (MR-Search)