Sie suchen eine neue Herausforderung? Dann sind Sie bei uns richtig. Werden Sie Teil unseres internationalen Teams.
Das Zuse Institute Berlin (ZIB) ist ein interdisziplinär arbeitendes Forschungsinstitut des Landes Berlin. Wir betreiben Forschung und Entwicklung in der anwendungsnahen Mathematik und praktischen Informatik sowie Analyse und Verarbeitung komplexer Daten in Verbindung mit Hochleistungsrechnen.
Für alle Bereiche suchen wir zur Unterstützung in verschiedenen Forschungsprojekten laufend
Studentische Hilfskräfte (w/m/d)
Kennziffer DSH 22
Aufgabengebiete
unterstützende Arbeiten u.a. in den folgenden Fachgebieten:
- Numerische Analyse und Modellierung
- Visualisierung und Datenanalyse
- Künstliche Intelligenz
- Wissenschaftliche Information
- Optimierung
- Informatik
- Verteilte Algorithmen
- Supercomputing
Voraussetzungen
- Kenntnisse in den jeweiligen Fach- oder Forschungsgebieten
- Programmierkenntnisse
Anforderungen
Hohe Teamfähigkeit, Interesse an der Arbeit in einem anspruchsvollen und vielfältigen Aufgabengebiet, Flexibilität und Kreativität werden erwartet.
Die Möglichkeit der Einarbeitung wird gegeben. Die Beschäftigung erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages für studentische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit 60 Stunden/Monat und ist auf 18 Monate befristet (mit Verlängerungsmöglichkeit). Bei einem geeigneten Thema ist die Kombination mit einer Master-, Studien- oder Diplomarbeit möglich.
Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Bewerbungen mit tabellarischem Lebenslauf, Zeugnissen und Immatrikulationsbescheinigung bitten wir unter Angabe der Kennziffer DSH 22 zu richten an das
Zuse Institute Berlin (ZIB)
-Administration-
Takustr. 7, 14195 Berlin
oder an jobs@zib.de.
Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter: www.zib.de/impressum.
Nähere Informationen zum jeweiligen Aufgabengebiet erhalten Sie bei
- Herrn Dr. Martin Weiser (E-Mail: weiser@zib.de),
Abt. Modeling and Simulation of Complex Processes, - Herrn Dr. Tim Conrad (E-Mail: conrad@zib.de),
Abt. Visual and Data-Centric Computing, - Herrn Prof. Dr. Sebastian Pokutta (E-Mail: pokutta@zib.de),
Abt. AI in Society, Science and Technolgy. - Herrn Prof. Dr. Thorsten Koch (E-Mail: koch@zib.de),
Abt. Applied Algorithmic Intelligence Methods, - Herrn Prof. Dr. Ralf Borndörfer (E-Mail: borndoerfer@zib.de),
Abt. Network Optimization, - Herrn Dr. Florian Schintke (E-Mail: schintke@zib.de),
Abt. Distributed Algorithms, - Herrn Dr. Thomas Steinke (E-Mail: steinke@zib.de),
Abt. Supercomputing,
Informationen zum ZIB sind unter www.zib.de verfügbar.