Matheon F2
Atlasbasierte 3D Bildsegmentierung
Beschreibung
Dieses Projekt erfolgt u.a. in Zusammenarbeit mit den Arbeitsgruppen Medizinische Planung und Virtuelle Medizin. Segmentierung medizinischer Bilddaten (CT, MRT, ...) ist eine Voraussetzung für computergestützte Diagnose und Therapieplanung. Aufgrund der Eigenschaften der meisten Bildgebungsverfahren kann der Segmentierungsprozess mühsam und zeitaufwändig sein. Oft bedarf es manueller Interaktion. Das Ziel dieses Projekts ist die Integration von a-priori Wissen über Form und Bildcharakteristika des zu segmentierenden Objekts. Weitere Informationen finden sich in der ausführlichen Projektbeschreibung.
Mitarbeiter
Hans Lamecker
Andreas Günther
Heiko Seim
Stefan Zachow
Verantwortlich
Martin Weiser
Hans-Christian Hege
Peter Deuflhard
Partner
- Asclepios Research Project, INRIA Sophia Antipolis, France (Delingette, Pennec)
- Discrete Differential Geometry, University of Göttingen (Wardetzky)
- Visualization Group, University of Magdeburg (Preim)
- Medical and Biological Informatics, DKFZ Heidelberg (Heimann)
- Evolutionary Neuroethology, Max Planck Institute for Chemical Ecology (Rybak)
- Charité Berlin, Experimental and Clinical Research Center (Lange, Schlag)
- Charité Berlin, Julius Wolff Institut (Heller, Duda)
- 1000shapes GmbH, Berlin
- Philips Research Europe - Hamburg, Medical Imaging Systems (von Berg, Klinder, Lorenz)
- Matheon Project A17 (Deuflhard, Kornhuber, Sander, Tröltzsch, Weiser)
- Matheon Project F1 (Bobenko, Ziegler)
- Matheon Project F4 (Polthier)
- Matheon Project F6 (Kornhuber, Polthier, Yserentant)
- Matheon Project F10 (Polzehl, Spokoiny)
Finanzierung
DFG Research Center Matheon "Mathematics for key technologies"
Dauer
06/2002 - 05/2014