Die Abteilung Optimierung entwickelt effiziente Methoden zur Modellierung, Simulation und Optimierung schwieriger Probleme in Transport und Verkehr, Telekommunikation, Energie- und Gesundheitsversorgung. Wir kombinieren theoretische Einsicht mit praktischer Erfahrung, um leistungsfähige Optimierungskerne zu implementieren, die als "Löser" in die Softwaresysteme unserer Industriepartner integriert werden können.

Fortschritte in der Grundlagenforschung über Branch-and-Cut-and-Price-Algorithmen, (Hyper-)Graphentheorie, Kombinatorik, algorithmischer Spieltheorie und der konvexen Optimierung erlauben die Bearbeitung großer Modelle. Unsere Anwendungspartner fordern eine integrierte Behandlung multipler Level, mehrerer Zielfunktionen, menschlichem Verhalten und unsicherer Daten, für die wir neue Dekompositionstechniken, adaptive und dynamische Methoden sowie Parallelisierungsverfahren entwickeln.