Komplexe Materialien entstehen durch die Wechselwirkung verschiedener Phasen und Arten von Stoffen. Die dynamische Prozesse spielen sich dabei auf diversen zeitlichen und räumlichen Skalen gleichzeitig ab. Eine numerische Simulation komplexer Materialen erfordert daher neue algorithmische Ansätze, um diese Variabilität abzubilden.

Hierzu entwickeln und implementieren wir parallele und skalierbare Methoden für künftige innovative HPC Architekturen. Das Anwendungsspektrum umfasst physikalische, chemische und biologische Systeme.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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Luigi Delle Site, Christian Krekeler, John Whittaker, Animesh Agarwal, Rupert Klein, Felix Höfling Molecular Dynamics of Open Systems: Construction of a Mean‐Field Particle Reservoir BibTeX
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Tobias Kramer, Matthias Läuter, Stubbe Hviid, Laurent Jorda, Horst Uwe Keller, Ekkehard Kührt Comet 67P/Churyumov-Gerasimenko rotation changes derived from sublimation induced torques BibTeX
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Mirta Rodríguez, Tobias Kramer Machine Learning of Two-Dimensional Spectroscopic Data BibTeX
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Tobias Kramer, Matthias Läuter Outgassing induced acceleration of comet 67P/Churyumov-Gerasimenko BibTeX
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Matthias Läuter, Tobias Kramer, Martin Rubin, Kathrin Altwegg Surface localization of gas sources on comet 67P/Churyumov-Gerasimenko based on DFMS/COPS data BibTeX
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