Beschreibung

Das Gesicht weist eine komplexe Form auf, dessen Merkmale signifikant zwischen Menschen variieren. In Bereichen wie der Personenerkennung oder der Synthese/Gestaltung digitaler Gesichter ermöglicht die Identifikation charakteristischer Variationsmuster im Zusammenhang mit individuellen Merkmalen (z.B. Alter oder Geschlecht) eine Verbesserung von Zuverlässigkeit und Genauigkeit existierender Methoden und bietet Potential für neue Anwendungen. Ziel des Projektes ist die Entwicklung von Werkzeugen und Methoden für die Analyse und Modellierung von Formvariation des Gesichtes. Weitere Informationen finden sich in der ausführlichen Projektbeschreibung.

Mitarbeiter

Carl Martin Grewe
Hans Lamecker

Verantwortlich

Stefan Zachow

Partner

Dr. Med. Welf Prager (Dermatologikum Hamburg)
Prof. Dr. Michael Hermanussen (Christian-Albrechts-Univerität Kiel)
Prof. Dr. Ursula Wittwer-Backofen (Universitätsklinikum Freiburg)

Publikationen

• Grewe, Martin, Lamecker, Hans, Zachow, Stefan. Digital Morphometry: The Potential of Statistical Shape Models. Proc. 9. Internationaler Kongress der Gesellschaft für Anthropologie (GFA), 2011.
• Carl Martin Grewe, Hans Lamecker, Stefan Zachow. Landmark-based Statistical Shape Analysis. Auxology - Studying Human Growth and Development, 2013.