Beschreibung
AMR (Adaptive Mesh Refinement - Adaptive Gitter Verfeinerung) ist eine numerische Multi-Level-Technik, die mit einer speziellen hierarchischen Datenstruktur verknüpft ist. Dieser Ansatz ermöglicht es, sehr große Raumzeitbereiche zu erfassen und gleichzeitig lokal extrem hohe räumliche und zeitliche Auflösung zu erzielen. Die Methode wurde bereits erfolgreich in vielen numerischen Anwendungen eingesetzt. Trotzdem existieren recht wenige Arbeiten, die sich mit Visualisierungsmethoden für diese Art von Daten beschäftigen. Ein Ziel dieses Projekts besteht in der Entwicklung von Visualisierungsalgorithmen, die interaktive Analyse von AMR-Simulationsdaten ermöglichen. Ausserdem wird die Anwendbarkeit von AMR-Datenstrukturen mit dem Ziel der Beschleunigung von hochaufgelösten Datensätzen untersucht.

Weitere Informationen finden sich in der ausführlichen Projektbeschreibung.

Mitarbeiter    
     Ralf Kähler

Verantwortlich
     Hans-Christian Hege  
     Peter Deuflhard

Partner
     Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik (Albert-Einstein-Institut), Potsdam
     (Bernhard Schutz und Luciano Rezzolla)     
     Kavli Institute for Particle Astrophysics and Cosmology (Tom Abel)

Finanzierung
     Zuse-Institut Berlin / Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik

Dauer:  9/1999 - 9/2009