Hardware-Plattformen
FPGA class:
Convey HC-1
SGI RC100/SGI Altix 450
GPGPU class:
4x NVIDIA Tesla M2090 Server
NVIDIA Tesla C870
SIMD class:
ClearSpeed CSX e620
Multi-core class:
PowerXCell 8i
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Drittmittelprojekte
aktuell:
ENHANCE (2011-2013)
MoSGrid (2009-2012)
PneumoGrid (2009-2012)
beendet:
Services@MediGRID (2008-2010)
MedInfoGrid (2008-2010)
GridChem (EU, 2010)
MediGRID (BMBF, 2008)
BCB (BMBF, 2005)
MetaChem (EU, 2005)
MetaComputing (BMBF, 2000)

Hardwarenahe Algorithmen
Leitung
Dr. Thomas Steinke
Die Forschung dieser Arbeitsgruppe konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen für zukünftige Rechner- und Speicherkomponenten (heterogenes Rechnen). Dafür stehen uns Cluster mit Grafikprozessoren, FPGA und SIMD-Prozessoren zur Verfügung. Wir evaluieren die Einsatzmöglichkeiten dieser heterogenen Plattformen unter den Gesichtspunkten Leistung und Energieeffizienz. Unser Anwendungsfokus liegt derzeit auf Molekülsimulationen, Bioinformatik und Fehlertoleranz.
Als Mitbegründer des OpenFPGA-Konsortiums und der OpenAccelerator-Initiative treiben wir die Entwicklung einheitlicher Programmierstandards voran.
Forschungsschwerpunkte
- energieeffiziente Simulationen auf massiv-parallelen Systemen (MC2)
- Fehlertoleranz-Codes für verteilte Datenspeicherung (Data Storage Reliability)
- fein-granulare parallele Implementierungen zum Personal Supercomputing (SC4Me)


