Der Artikel "Stability of Some Ternary 13-Atom Icosahedral Clusters Assessed with Geometric, Electronic, and Thermodynamic Criteria," untersucht die Stabilität kleiner Metallnanocluster mithilfe einer Kombination aus geometrischen, elektronischen und thermodynamischen Kriterien. Dabei werden sowohl atomistische Simulationen als auch Verfahren des maschinellen Lernens herangezogen. Die Arbeit spiegelt Dr. Krishnadas weiterführende Forschung am ZIB zur Verhaltensweise von Atomclustern wider, bei der mittels maschinell erlernter interatomarer Potentiale Nanocluster‑Eigenschaften modelliert werden, die mit traditionellen DFT‑Methoden nicht erreichbar sind.
