Leitung
Dr. Florian Schintke
Der zunehmende Umgang mit hochvolumigen wissenschaftlichen Daten erfordert neue Methoden des verteilten Datenmanagements. Replikation und Synchronisation, Konsistenz und Fehlertoleranz spannen die zentralen Forschungsfelder dieser Arbeitsgruppe auf. Unsere theoretischen Ergebnisse setzen wir in praktische Datenspeichersysteme um, die auf strukturierten Peer-to-Peer-Netzwerken und verteilten Dateisystemen basieren.
In Kooperationsprojekten mit anderen Wissenschaftsdisziplinen und der Industrie überprüfen, verbessern und adaptieren wir unsere Lösungen (Scalaris, XtreemFS, BabuDB, u.a.) im realen Anwendungskontext.
Forschungsschwerpunkte