DSH 17

Das Zuse Institute Berlin (ZIB) ist eine Forschungseinrichtung des Landes Berlin. Für alle Bereiche suchen wir zur Unterstützung in verschiedenen Forschungsprojekten laufend

studentische Hilfskräfte.

Aufgabengebiete

Unterstützende Arbeiten in den folgenden Fachgebieten:

  • Informatik
  • Numerische Analysis und Modellierung
  • Optimierung
  • Visualisierung und Datenanalyse
  • Wissenschaftliche Information

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in den jeweiligen Fach- oder Forschungsgebieten,
  • Programmierkenntnisse 

Anforderungen

Hohe Teamfähigkeit, Interesse an der Arbeit in einem anspruchsvollen und vielfältigen Aufgabengebiet. Flexibilität und Kreativität werden erwartet.

Die Möglichkeit der Einarbeitung wird gegeben. Die Beschäftigung erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages für studentische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit 60 Stunden/Monat und ist auf 18 Monate befristet (mit Verlängerungsmöglichkeit). Bei einem geeigneten Thema ist die Kombination mit einer Master-, Studien- oder Diplomarbeit möglich.

Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bewerbungen mit tabellarischem Lebenslauf, Zeugnissen und Immatrikulationsbescheinigung bitten wir unter Angabe der Kennziffer DSH 17 zu richten an das

Zuse Institute Berlin (ZIB)
-Verwaltung-
Takustr. 7, 14195 Berlin-Dahlem

oder an jobszib.de.

Nähere Informationen zum jeweiligen Aufgabengebiet erhalten Sie bei 

  • Herrn Prof. Dr. Ralf Borndörfer (Email: borndoerferzib.de), 
    Abt. Optimierung
  • Herrn Hans-Christian Hege (Email: hegezib.de), 
    Abt. Visualisierung und Datenanalyse
  • Herrn Dr. Thorsten Koch (Email: kochzib.de), 
    Abt. Wissenschaftliche Information
  • Herrn Dr. Florian Schintke (Email: schintkezib.de), 
    Abt. Verteilte Algorithmen und Supercomputing
  • Herrn Dr. Martin Weiser (Email: weiserzib.de), 
    Abt. Numerik und Modellierung

Informationen zum ZIB sind unter  http://www.zib.de verfügbar.

Research position in the research group "Bioinformatics in Medicine”
Wissenschaftliche/r Angestellte/r für die Arbeitsgruppe Bioinformatics in Medicine
Studentische Hilfskraft in der Arbeitsgruppe Therapy Planning
Wissenschaftliche/r Angestellte/r für die Abteilung Mathematical Optimization