Seminar:

Big Data: MapReduce, Spark, Flink und andere

Big Data-Frameworks, wie z. B. Flink und Spark, sind derzeit sehr populär. In diesem Seminar wollen wir die zugrunde liegenden Algorithmen, Protokolle und Systemarchitekturen anhand wissenschaftlicher Veröffentlichungen verstehen. Die Studierenden sollen anschließend in der Lage sein, Big Data-Architekturen bezüglich ihrer Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Effizienz bewerten zu können.

Blockveranstaltung in vier Blöcken

Termine finden von 13-17 Uhr in Raum 1'307 (Erwin Schrödinger-Zentrum), Rudower Chaussee 26 statt.