Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz und Erklärbarkeit (FATE)

Wir interessieren uns für die ethischen Aspekte der algorithmischen Entscheidungsfindung und des Lernens nach den Prinzipien von Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz und Erklärbarkeit (FATE). Unser Ziel ist es, die Eigenschaften von Algorithmen im Hinblick auf diese Prinzipien zu analysieren, da dies ein besseres Verständnis mit Blick auf deren Einsatz in Anwendungebn ermöglicht. Dies wollen wir erreichen, indem wir (i) die Erklärbarkeit von Entscheidungen durch die Nutzung ihrer mathematischen Eigenschaften verbessern, (ii) Fairness-Metriken identifizieren und Fairness-Zertifikate für diese Metriken definieren und (iii) effiziente Algorithmen zur Identifizierung dieser Lösungen präsentieren.