Interaktive Optimierung und Lernen (IOL)
Wir interessieren uns für künstliche Intelligenz, Optimierung und maschinelles Lernen. An der Schnittstelle von Mathematik und Informatik angesiedelt, ist es unser Ziel, neue Methoden (z.B. neue Optimierungs- und Lernalgorithmen) zu entwickeln, an der Kombination von Lernen und Entscheidungsfindung zu arbeiten sowie KI-Systeme für den Einsatz in der realen Welt in verschiedenen Anwendungskontexten zu entwerfen. Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage der Gruppe: http://iol.zib.de/research/