Erklärbare künstliche Intelligenz für die Biologie

Die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in Biologie und Medizin ist mittlerweile allgegenwärtig.
Die nahezu übermenschliche Genauigkeit, die von KI-Algorithmen erreicht wird, kann auf die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz zur Mustererkennung in multidimensionalen (multifaktorialen) Datensätzen zurückgeführt werden - etwas, das für einen Menschen generell sehr schwierig und arbeitsintensiv ist.
Daher ist es für Felder wie Biologie und Medizin, wo der Output von KI-Algorithmen die Gesundheit und das Wohlergehen von Individuen beeinflusst, unbedingt notwendig, dass Methoden erklärbar und reproduzierbar sind.
Unsere Gruppe entwickelt neue mathematische Methoden, die dabei helfen, die Ergebnisse von KI-basierten Algorithmen im biologischen Kontext zu verstehen. Wir sind eine gemischte Gruppe aus Wet-Lab (Biologen) und Dry-Lab (Mathematiker) und arbeiten zusammen daran, Krankheiten durch erklärbare künstliche Intelligenz zu verstehen und zu heilen.