IWA 29/21

Das Zuse Institute Berlin (ZIB) ist eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung des Landes Berlin. Zusammen mit Partnern aus dem akademischen Bereich und der Industrie trägt das ZIB zur Lösung von hochkomplexen Problemen in Wissenschaft, Technik, Umwelt und Gesellschaft durch die Entwicklung von mathematischen Modellen und effizienten Algorithmen bei. Für die Arbeitsgruppe „Mathematische Optimierungsmethoden“ in der Abteilung KI IN GESELLSCHAFT, WISSENSCHAFT UND TECHNOLOGIE suchen wir ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis 31. März 2025 einen

Wissenschaftlichen Angestellten (w/m/d)
(Praedoc/Doktorand) Kennziffer: IWA 29/21
100% - E 13 TV-L Berlin

Das Ziel des BMBF-geförderten Forschungscampus MODAL SynLab (siehe http://www.zib.de/projects/modal-synlab) ist die Entwicklung und Implementierung von mathematischen Optimierungsalgorithmen für allgemeine Problemklassen, vor allem gemischt-ganzzahlige lineare und nichtlineare Programme und komplexe kombinatorische Strukturen, die durch Praxisanwendungen motiviert sind. Dazu kooperieren wir mit Partnern an Universitäten und aus der Industrie, mit anderen MODAL-Labs und mit Entwicklern modernster Optimierungssoftware. Im Zusammenhang mit unserer eigenen Entwicklung der SCIP Optimization Suite (siehe http://scip.zib.de) verfügt unsere Abteilung über breite Expertise in rechnergestützter mathematischer Optimierung und ein hohes Maß an teamorientierter Forschung.

Dazu suchen wir eine/n Forschungsassistenten/in, der/die in diesem Rahmen eine Promotion an einer der Berliner Universitäten verfolgen möchte. Mit Ihren Betreuer/innen arbeiten Sie an der Lösung offener wissenschaftlicher und algorithmischer Fragestellungen, um den Stand der Technik in der rechnergestützten mathematischen Optimierung im derzeitigen Stand des Projektes zu erweitern.

Idealerweise besitzen Sie folgende Qualifikationen:

  • Überdurchschnittlicher Masterabschluss (oder äquivalent) in Mathematik, Informatik oder verwandten Disziplinen,
  • sehr gute Kenntnisse in diskreter Optimierung und gemischt-ganzzahliger Programmierung,
  • gute Programmierkenntnisse in einer verbreiteten Programmiersprache, idealerweise C/C++,
  • Erfahrung im Umgang mit MIP-Lösern,
  • gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift,
  • Kreativität, hohes Engagement und Selbstständigkeit bei der Bearbeitung der Problemstellungen.

Zusätzlich erwarten wir sichere Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Kompetenz und Bereitschaft, wissenschaftliche Publikationen auf internationaler Ebene zu verfassen.

Dann sollten wir uns kennenlernen.

Wir bieten einen aktiven Einarbeitungsprozess, um neuen Mitarbeiter/innen die Fähigkeiten und das Wissen zu vermitteln, die für ihren Erfolg in unserem Institut und ihre Karriere wichtig sind. Wir bieten eine familienfreundliche Arbeitsumgebung durch flexible Arbeits- und Meetingzeiten

sowie

  • ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet,
  • berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung,
  • ergänzende Altersvorsorge (VBL),
  • 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit),
  • eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung,
  • BVG-Firmenticket im Rahmen der Hauptstadtzulage,
  • und die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin.

Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in den Naturwissenschaften und in der Informationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Ihre vollständige Bewerbung inkl. tabellarischem Lebenslauf mit Beschreibung bisheriger Forschung/Abschlussarbeit, Liste der wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Zeugnissen senden Sie bitte bis zum 17.06.2021 (Eingangsdatum) unter Angabe der Kennziffer IWA 29/21

als PDF-Datei an: jobszib.de.

Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter www.zib.de/impressum .

Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unter www.zib.de sowie bei Prof. Dr. Ambros Gleixner (gleixnerzib.de).

Weitere Stellenanzeigen finden Sie auf unserer Webseite www.zib.de/jobads .

Attachments: 
Wissenschaftlichen Angestellten (m/w/d) für den NHR
a research position (m/f/d) at BiFOLD
Studentische Hilfskraft (d/w/m) für AIS2T
Studentische Hilfskräfte (d/w/m)