Das Zuse Institute Berlin (ZIB) ist eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung des Landes Berlin. Im Bereich Mathematical Optimization and Scientific Information, Arbeitsgruppe Mathematical Optimization Methods, suchen wir befristet für die Dauer von 5 Monaten baldmöglichst einen
Wissenschaftlichen Angestellten (w/m) (100%)
(Kennziffer: IWA 23/16)
E13 - TV-L Berlin
Aufgaben
Das Zuse Institute Berlin arbeitet in Kooperation mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartnern an der Lösung von Planungsaufgaben jenseits des derzeit Machbaren. Sie arbeiten im Rahmen eines Industrieprojekts an Erweiterungen des Constraint Integer Programming-Lösers SCIP zur Ausnutzung paralleler Hardwarearchitekturen. Neben der Anbindung von Kommunikationsbibliotheken für Shared- Memory-Parallelisierung auf verschiedenen Plattformen besteht ein großer Teil Ihrer Aufgaben in der Verbesserung der Performance auf öffentlichen und projektinternen Benchmarkinstanzen.
Voraussetzungen:
- Überdurchschnittlicher Master- oder Diplomabschluss in Informatik
- Fundierte Kenntnisse in der Algorithmischen Diskreten Mathematik
- Fundierte Programmierkenntnisse in C und C++
- Erfahrungen im Umgang mit MIP-Lösersoftware, im speziellen SCIP
- Erfahrungen in der Implementierung mit Bibliotheken OpenMP und pthreads
- Selbständiges und zielorientiertes Arbeiten
- Befähigung zur kooperativen und kommunikativen Zusammenarbeit im Team
Wir bieten eine freundliche Arbeitsumgebung, mit einem aufgeschlossenen Team, eine exzellente Ausstattung und ein anspruchsvolles fachliches Umfeld.
Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in der Informationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit tabellarisch abgefasstem Lebenslauf und den vollständigen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer IWA 22/16 bis zum 14.07.2016 an das
Zuse Institute Berlin (ZIB)
- Administration -
Takustr. 7
14195 Berlin
oder elektronisch an: jobs@zib.de
Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unter www.zib.de sowie bei Dr. Ambros Gleixner (gleixner@zib.de).