Das Zuse Institute Berlin (ZIB) ist eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung des Landes Berlin. Die Abteilung Visual Data Analysis such für die Mitarbeit in einem Forschungsprojekt in Bereich Neurobiologie eine
Studentische Hilfskraft (w/m)
Web-basierte Visualisierung naturwissenschaftlicher Daten
Kennziffer: SH 11/16
Ihr Profil
Sie sind Student/Studentin der Informatik, Mathematik oder Physik. Es macht Ihnen Spaß, Webapplikationen zu implementieren. Sie haben Erfahrung in der Programmierung mit JavaScript, Webframeworks, Python (und ggf. auch C++). Sie sind interessiert an mathematischer und visueller Analyse von naturwissenschaftlichen Daten
Ihre Aufgabe
Unter Anleitung eines erfahrenen Betreuers helfen Sie, eine Webapplikation (weiter) zu entwickeln und zu betreiben, die es Anwendern ermöglicht, große Datenmengen zu analysieren und zu visualisieren. Die Daten repräsentieren 3-dimensionale neuronale Netzwerken, rekonstruiert aus Mikroskopbildern. Die Anwendung wird mit dem JavaScript Framework Meteor realisiert, wobei serverseitige Analysetools in Python implementiert sind. Für die 3D-Visualisierung wird die Bibliothek ThreeJS verwendet. Mit zunehmender Erfahrung entwickeln Sie eigenständig neue Analyse- undVisualisierungsverfahren – in direkter Kooperation mit wissenschaftlichen Anwendern.
Unser Angebot
Wir sind eine dynamische Arbeitsgruppe, die mit informatischen und mathematischen Methoden an aktuellen Fragestellungen aus Natur- und Ingenieurwissenschaften arbeitet. Die Lösung realer Probleme mit intelligenten Algorithmen steht bei uns im Vordergrund. Sie arbeiten an einer leistungsfähigen Grafikworkstation mit state-of-the-art Tools und Bibliotheken (Meteor, ThreeJS, Git, VMs, Python...). Bei uns lernen Sie, die Lösung wissenschaftlicher Fragestellungen mit Algorithmenentwicklung und professioneller Softwareentwicklung zu verbinden.
Die Beschäftigung erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages für studentische Mitarbeiter/innen mit 60 Stunden/Monat und ist bis zum 31.12.2017 befristet (mit Verlängerungsmöglichkeit).
Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in den Naturwissenschaften Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit tabellarisch abgefasstem Lebenslauf, Abiturzeugnis, ggf. anderen Zeugnissen und Immatrikulationsbescheinigung bis zum 31.01.2017 (Eingang der Bewerbung) unter Angabe der Kennziffer SH 11/16 an das
Zuse Institute Berlin (ZIB)
- Administration -
Takustraße 7
14195 Berlin
oder elektronisch an jobs@zib.de.
Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie bei Herrn Dr. Vincent Dercksen (dercksen@zib.de) sowie unter www.zib.de.