Die jüngsten Ergebnisse einer Zusammenarbeit zwischen IBM Quantum, IBM Research Europe–Zürich, dem Los Alamos National Laboratory und dem Zuse-Institut Berlin wurden in der Sonderausgabe von Nature Computational Science zum Jahr der Quantenphysik veröffentlicht und auf dem Titelblatt hervorgehoben. Der Artikel „Quantum Approximate Multi-Objective Optimization” von Ayse Kotil, Elijah Pelofske, Stephanie Riedmüller, Daniel J. Egger, Stephan Eidenbenz, Thorsten Koch und Stefan Woerner zeigt das Potenzial von Quantencomputern für die Lösung multikriterieller Optimierungsprobleme. Eine Kombination aus Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) und dem klassischen Ansatz der gewichteten Summe findet nicht nur Lösungen, die rein mit der gewichteten Summe nicht gefunden werden können, sondern zeigt auch eine unerwartet erfolgreiche Anwendung für Parametertransfers.
