ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut für angewandte Mathematik und datenintensives High-Performance-Computing. Die Forschung konzentriert sich auf die Modellierung, Simulation und Optimierung in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Kooperationspartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft.
Understanding the function of the brain Basic neurobiological research aims to investigate the structural composition, function, and development of biological neural…
Improving Data Analysis Workflow: ZIB's Research in CRC 1404
ZIB is the partner of the DFG-funded collaborative research center “FONDA – Foundations of Workflows for Large-Scale Scientific Data Analysis” (CRC 1404) led by Humboldt…
Towards AI-Accelerated Molecular Structure Prediction Pipline on Supercomputing
Predicting molecular structures from experimental data is a fundamental challenge in molecular sciences, crucial for applications such as drug discovery, materials…
Collective variables: The key to understanding dynamics on networks Networks of interacting agents are widely used to model dynamic social phenomena such as the spreading…
Pioneering new frontiers in AI Over the past decade, artificial intelligence and data science have undergone a transformative shift, largely propelled by advancements in…
Non-destructive testing and quality control in technology and civil engineering, as well as the continuous updating of digital twins, require the repeated solution of…
The interface between theoretical mathematics and practical computation continues to evolve rapidly. While computers have become increasingly sophisticated tools for…
Forests face increasing threats from climate change and land use changes like deforestation. Effective forest management and conservation are vital for climate adaptation…
Fast, reliable and multi-perspective mathematical solution strategies
Energy system transition under uncertainty Planning a transition to a decarbonized energy system presents notable mathematical challenges. These arise from balancing…
According to the German Clean Road Vehicle Procurement Act, in force since 2021, 45% of newly purchased public transport vehicles must be powered by alternative fuels…
Interview with Carsten Schäuble, Head of IT and Data Services at ZIB. Editorial Team: Could you please give us an overview of ZIB’s Tier-3 HPC infrastructure? Carsten…
Neuigkeiten
Einladung zum digiS Infotag 2026
Für interessierte Antragsteller:innen aus Berliner Kulturerbe-Institutionen bieten wir am 17. März wieder eine Informationsveranstaltung zur Ausschreibung des nächsten…
Felix Prause verteidigt Dissertation an der FU Berlin
Felix Prause verteidigte am 20. Februar 2026 erfolgreich seine Dissertation zum Thema „Predictive Maintenance in Rolling Stock Rotation Planning“ am Institut für…
Gemeinsame Veröffentlichung zur quantenbasierten approximativen Mehrzieloptimierung auf dem Titelblatt von Nature Computational Science
Die jüngsten Ergebnisse einer Zusammenarbeit zwischen IBM Quantum, IBM Research Europe–Zürich, dem Los Alamos National Laboratory und dem Zuse-Institut Berlin wurden in…
Meist zitierter Artikel im EURO Journal on Computational Optimization seit 2022
Der Artikel “Progress in mathematical programming solvers from 2001 to 2020” von Thorsten Koch, Timo Berthold, Jaap Pedersen und Charlie Vanaret ist seit 2022 der…
Ricardo Euler verteidigt seine Dissertation an der FU Berlin
Ricardo Euler verteidigte am 25. November 2025 erfolgreich seine Dissertation „Hybride diskrete Optimierung für Routenplanung und Disposition“ am Institut für Mathematik…
Eine neue Hauptversion der SCIP Optimization Suite ( https://www.scipopt.org/) wurde veröffentlicht. Diese Open-Source-Software-Suite besteht aus dem Constraint-Integer…
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP26)
In early March 2026, the 21st SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing will take place at Zuse Institute Berlin and Freie Universität Berlin. This…
Public Talk by Bjorn Stevens: Probing the Frontiers of Computational Climate Science
2026-03-03 19:30-20:20 Arnimallee 22 In the context of the SIAM conference of Parallel Processing for Scientific Computing 2026, Prof. Bjorn Stevens, Director of the Max…
Public Talk by Catherine Schuman: Brain-Inspired Computing: Opportunities for Neuromorphic Systems in the Future of Computing
2026-03-06, 15:30 - 16:15 In the context of the SIAM conference of Parallel Processing for Scientific Computing 2026, Prof. Catherine Schuman, U Tennessee, will give a…
Workshop "FPGAs in (High Performance) Computing... Quo Vadis?"
Abstract Die Energieeffizienz von Rechenzentren gewinnt immer mehr an Bedeutung. Gleiches gilt angesichts zunehmend stagnierender Leistungssteigerungen bei Prozessoren…
Am 23. April 2026 ist es wieder so weit: Der Girls'Day am ZIB öffnet seine Türen für dich! Tauche für einen Tag in die faszinierende Welt von Mathematik und Informatik…
On 28-30 April 2026, the "18th Annual Meeting Photonic Devices" will take place at Zuse Institute Berlin. The AMPD 2026 workshop will focus on photonic devices, with an…
Das Projekt CLAUDI – Berlin Library Cloud zielt auf die testweise Einführung eines einheitlichen, cloudbasierten Bibliotheksmanagementsystems (BMS) sowie eines...
This project aims to develop a geometry-aware neuroevolution framework by integrating information geometry into evolutionary algorithms for neural network training. By...
The measurable increase in fake science and fraudulent publication practices – not least due to the availability of generative language models – is a threat to scientific...
The project Multiscale Cavities for Photonic Quantum Technologies is a project within the Partnership Area Energy Transition (AA-Ener-1, 01/2026-12/2028) of the Berlin...
The project Next Generation Perovskite Photovoltaic Devices is a project within the Partnership Area Energy Transition (AA-Ener-3, 01/2026-12/2028) of the Berlin...
Modeling Synaptic Plasticity: A Data-Driven Approach to Neurotransmission Dynamics
This project investigates the role of functional proteins in presynaptic neurotransmission and synaptic plasticity by combining data-driven and theory-driven modeling...
