Große Datenmengen stehen gegenwärtig in vielen Zusammenhängen im Fokus. Doch was ist zu tun, wenn die relevanten Daten nur in geringer Menge verfügbar sind?
Kleine Datensätze stellen Forscher:innen unterschiedlichster Fachgebiete täglich vor enorme Herausforderungen: wie lassen sich auf Grundlage weniger Informationen verlässliche Aussagen treffen? Welche neuen Wege kann die Mathematik bei der Verarbeitung, Darstellung und Interpretation solcher Daten vorschlagen? Wie können im Zusammenwirken von Expert:innenwissen und mathematischer Methodik neue Erkenntnisse entstehen? Und zu welchen Innovationen gelangt die Mathematik selbst, wenn Forschende sich diesen neuen Herausforderungen gemeinsam stellen?
Interview mit den Organisatoren des Thematischen Einsteinsemesters Small Data Analysis PD Dr. Marcus Weber und Dr. Christoph von Tycowicz.
Es sprechen PD Dr. Marcus Weber, Dr. Christoph von Tycowicz
Redaktion: Nathalie Rosenbaum
Produktion: Zuse-Institut Berlin, Nathalie Rosenbaum
Gefördert von MATH+ Mathematics Research Center und der Einstein-Stiftung Berlin.
