Spannende Einblicke und faszinierende Geschichten aus der aktuellen Forschung rund um die Angewandte Mathematik
Im ZIBcast berichten Wissenschaflter:innen des ZIB unmittelbar aus ihrer Forschungspraxis, beleuchten gegenwärtige Entwicklungen und diskutieren Fragen der Zukunft.
Zu hören gibt es den ZIBcast auf Spotify, Amazon music, YouTube und direkt auf der ZIB Homepage!
Erste Serie - ZIBcast: Small Data Analysis
In unserer ersten Serie, dem ZIBcast: Small Data Analysis hören Sie Expert:innengespräche und erhalten Einblick in die transdisziplinäre Forschung rund um kleine Datensätze.
Große Datenmengen stehen gegenwärtig in vielen Zusammenhängen im Fokus - doch was ist zu tun, wenn die relevanten Daten nur in geringer Menge verfügbar sind? Ob meteorologische Phänomene, seltene Krankheiten oder (prä-)historische Funde: Kleine Datensätze entstehen immer dann, wenn Ereignisse selten auftreten, schwer zu beobachten sind, oder soweit aus der Vergangenheit stammen, dass heute nur noch wenige Fundstücke erhalten sind.
Und diese Situationen stellen Forscher:innen unterschiedlichster Fachgebiete täglich vor enorme Herausforderungen: wie lassen sich auf Grundlage weniger Informationen verlässliche Aussagen treffen? Wie robuste Schlussfolgerungen ziehen, um folgenreiche Entscheidungen treffen zu können, von medizinischen Behandlungswegen bis hin zu kritischen Wetterprognosen? Hierbei hilft die Mathematik, denn sie kann neuen Wege bei der Verarbeitung, Darstellung und Interpretation solcher Daten vorschlagen. Im Zusammenwirken von Expert:innenwissen und mathematischer Methodik entstehen neue Erkenntnisse und auch die Mathematik selbst gelangt zu fachlichen Innovationen.
Im Thematischen Einstein-Semester Small Data Analysis blicken Mathematiker:innen und Forscher:innen verschiedener Disziplinen gemeinsam auf die wissenschaftliche Praxis rund um kleine Datensätze und entwickeln in intensiver Zusammenarbeit neue Forschungsmethoden, die helfen, gegenwärtige Problemstellungen zu lösen. Der ZIBcast Small Data Analysis begleitet das TES und stellt neue Erkenntnisse aus der transdisziplinären Zusammenarbeit in den Fokus.
Organisatoren des Thematischen Einsteinsemesters Small Data Analysis: Dr. Marcus Weber und Dr. Christoph von Tycowicz
Gefördert von MATH+ Mathematics Research Center und der Einstein-Stiftung Berlin.
Redaktion und Produktion ZIBcast: Nathalie Rosenbaum,
Bei Fragen und Anregungen melden Sie sich gerne unter "podcast@zib.de".